Flutter开发实战之路由与导航 在Flutter中，**路由（Route）可以理解为应用中的一个页面或屏幕。每个路由都是一个Widget，通常是一个完整的界面。而导航（Navigation）**就是在这些路由之间进行切换的过程。想象一下，如果把Flutter应用比作一栋楼房，那么每个路由就是楼房中的一个房间，而Navigator就像是连接这些房间的走廊和楼梯，帮助我们在不同房间间移动。: super(@override// 滑入动画// 使用自定义动画context,

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暑期算法训练.9 代码量其实还是挺少的，只要还是看这个思路一定要掌握。其实这道题目还是运用了数组分三块加上随机产生基准值。大家以后写快速排序的时候，也可以这么写，这么写是比数组分两块来进行写，写的快的。这里涉及到了几个问题，我会在最后一个问题全部说清楚。好了，咱们今天的算法就讲到了这里，还是学到了不少有用的算法。

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三骏破局AI时代：电科金仓以“马背智慧”重定义数据库一体机 电科金仓发布新一代AI数据库一体机，以"三骏守护"为核心优势——赤兔引擎实现百万级并发与亚毫秒响应，的卢模型提供98%精准度的AI智能运维，绝影盾甲构建零信任安全体系。该产品深度融合金仓数据库、超融合平台与AI大模型，性能提升30%以上，成本降低40%，已成功应用于医疗、教育、央国企等多个关键行业。此次发布标志着电科金仓从传统数据库厂商向智能数据基础设施提供商的战略转型，展现了国产数据库在AI时代的技术突破与创新实力。

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MySQL COUNT(*) vs COUNT(1) vs COUNT(column)：世纪之争，谁才是性能之王？ COUNT(*)

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deepseek本地部署，轻松实现编程自由 小伙伴们，大家好，今天我们来实现deepseek本地部署，轻松实现编程自由！

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单片机-----基础知识整合 本文主要整合了一些单片机最基础的知识

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Java中给List＜String＞去重的4种方式 Java中给List<String>去重的4种方式

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告别重复劳动：Ansible 自动化运维超详细学习路线图 在运维的世界里，我们总是在与重复性任务作斗争：部署同一套环境 N 次、在几十台服务器上修改同一个配置文件、一遍又一遍地执行相同的发布流程……这些工作不仅枯燥，还极易出错。如果你也为此感到烦恼，那么 Ansible 就是为你量身打造的“瑞士军刀”。什么是 Ansible？ 它是一个开源的自动化工具，以其简单易学、无需代理（Agentless）、功能强大而闻名。只需通过 SSH，你就可以在数百台服务器上进行配置管理、应用部署和任务编排，就像在操作一台机器一样。

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C++：list(1)list的使用 对C++ 标准库中 std::list 容器部分成员函数的测试。展示了std::list 的多种操作方式，包括初始化、插入元素、调整大小、删除元素等。以上这些要点清晰梳理了每个函数 “能干什么、有啥特点、啥时候用”，方便理解。### 1. splice（转移元素）这些操作在实际场景的价值。

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学习 Flutter（五）：玩安卓项目实战 - 下 Flutter 玩安卓项目实战（下）摘要 本文完成了Flutter玩安卓项目的剩余功能开发，主要包括： 个人中心界面： 显示用户昵称和使用本地图片作为头像 实现退出登录功能，清除cookie并跳转至登录页 提供收藏列表和关于我的入口 收藏列表功能： 实现API接口获取用户收藏文章 创建CollectResponse模型处理返回数据 展示收藏列表页面 其他功能： 文章详情页 搜索界面 项目采用MVVM架构，使用Provider进行状态管理，实现了完整的用户登录/退出流程。退出功能通过清除cookie实现，后续

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C++：list(2)list的模拟实现 顺序表的底层是“连续内存”，决定了它的实现依赖“空间预分配+位置计算”，操作时需要挪动元素但访问快；链表的底层是“离散节点+指针”，决定了它的实现依赖“动态创建+指针串联”，操作时无需挪动元素但访问慢。这种底层结构的差异，是两者实现方式和性能特性的根本原因。

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C语言中奇技淫巧04-仅对指定函数启用编译优化 摘要：GCC支持通过__attribute__((optimize(&quot;Ox&quot;)))特性对单个函数单独指定优化级别，覆盖全局编译选项。该功能适用于性能关键路径的针对性优化，同时保持其他函数低优化级别以便调试。示例展示了函数级优化与#pragma块优化的用法，并指出该特性是GCC非标准扩展，需注意编译器兼容性问题。优化级别可具体指定O0-O3/Os，且函数属性优先级高于全局选项。（150字）

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Python编程进阶知识之第四课处理数据（pandas） 在当今这个数据爆炸的时代，数据处理已经成为了各个领域中不可或缺的一环。无论是数据分析、机器学习还是人工智能，都需要对大量的数据进行清洗、转换和分析。而 Pandas 作为 Python 中最流行的数据处理库之一，凭借其强大的功能和简洁的 API，成为了数据科学家们的首选工具。无论你是数据科学的新手还是有一定经验的从业者，都能从本文中获得有价值的信息。这篇文章并没有把pandas所有内容说完，但是为后面机器学习、深度学习已经足够使用了，学习太多容易混乱。

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原生input添加删除图标类似vue里面移入显示删除[jquery] 本文介绍了输入框清除图标的实现优化过程。初始方案使用mouseenter/mouseleave事件导致图标闪烁，改进后添加了定时器延迟隐藏功能，并优化了事件处理逻辑：1) 在输入框和图标区域分别处理悬停事件；2) 使用setTimeout延迟100毫秒隐藏图标；3) 添加定时器清理机制防止冲突。最终实现了在输入框有内容时显示清除图标，鼠标悬停时稳定显示，移出后延迟隐藏的平滑交互效果。

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OpenAI最新大模型GPT-4o体验之Code Copilot AI编程大模型 ChatGPT4o功能：GPT-4o文本对话（支持联网查询）、Code Copilot（写代码、改bug、算法优化等）、DALL-E AI绘画、AI语音对话（练习英语口语、模拟技术面试）、论文插件Consensus、专职家教（精通语数外，拍照上传即可识别问题，给出权威回答，亦可用于模拟考试）、上传文件、数据分析插件Data Analyst等100+GPTS插件。网址：https://ssas.kupepoem.cn支持OpenAI最新的ChatGPT4o。同时支持PC、手机、平板。

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贪心算法（基础算法） 8

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C#（数据类型） C#数据类型分为值类型和引用类型两大类。值类型包括整数、浮点、布尔、字符等简单类型，以及枚举、结构和可空类型，直接存储数据于栈内存。引用类型包含类、接口、数组和委托，存储数据地址于堆内存。系统还支持特殊类型如动态类型(dynamic)和指针类型(需unsafe上下文)。二者关键区别在于存储位置、赋值行为和内存管理方式。最佳实践建议优先使用值类型提升性能，需要复杂对象时使用引用类型，并避免频繁装箱/拆箱操作。

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